Czy algorytmy AI już filtrują „niewygodne” dane astronomiczne przed publikacją?

Coraz więcej obserwatoriów korzysta z AI do selekcji i klasyfikacji ogromnych ilości danych, co z naukowego punktu widzenia ma sens. Ale pojawia się pytanie: co jeśli algorytmy odrzucają nie tylko szum, lecz także nietypowe obiekty, bo nie pasują do wyuczonych modeli? W kilku artykułach popularnonaukowych przewija się temat automatycznego oznaczania „artefaktów”, tylko że nikt dokładnie nie pokazuje, co finalnie trafia do kosza. Jeśli coś porusza się nieregularnie, świeci w nietypowym spektrum albo pojawia się jednorazowo, AI może uznać to za błąd i temat znika, zanim człowiek go zobaczy. Brzmi to trochę jak teoria spiskowa, ale przecież historia nauki zna przypadki, gdy najważniejsze odkrycia początkowo uznawano za zakłócenia. Może problemem nie jest ukrywanie danych przez ludzi, tylko zbyt ufne oddanie selekcji maszynom?